Modelos

Selecciona el modelo adecuado para las tareas de extracción de tu agente.

Firecrawl Agent se ejecuta con Spark 2, el modelo predeterminado para cada ejecución. Elimina la disyuntiva entre precisión y costo que planteaban los modelos Spark 1: es más económico y rápido que ambos, iguala la precisión de Spark 1 Pro y completa una mayor proporción de ejecuciones.

Modelos disponibles

Modelo	Estado	Notas
spark-2	Predeterminado	Menor costo, ejecución más rápida y precisión comparable a Spark 1 Pro
spark-1-pro	Obsoleto	Anterior modelo predeterminado para tareas complejas; se redirige a spark-2
spark-1-mini	Obsoleto	Anterior opción económica de Spark 1; se redirige a spark-2

Los modelos Spark 1 están obsoletos. Los nombres spark-1-pro y spark-1-mini siguen siendo válidos por compatibilidad con versiones anteriores, pero todas las solicitudes —con o sin el parámetro model— se ejecutan en spark-2.

Spark 2

spark-2 es nuestro modelo de agente más reciente y potencia cada ejecución de agente.

Aspectos destacados:

• El menor costo por ejecución y el tiempo de ejecución más rápido
• Precisión comparable a la del anterior modelo insignia Spark 1
• Gestiona desde consultas simples hasta investigación multidominio
• El único modelo con presupuesto de razonamiento: pasa effort (low, medium o high) para controlar cuánto razona

Modelos Spark 1 (obsoletos)

spark-1-pro y spark-1-mini están obsoletos. Sus nombres se siguen aceptando por compatibilidad con versiones anteriores, pero las solicitudes que los usan se dirigen a spark-2: el código heredado sigue funcionando, solo que ejecuta Spark 2. No hay nada que migrar.

Especificar un modelo

El parámetro model es opcional: cada solicitud usa spark-2:

Python

from firecrawl import Firecrawl

app = Firecrawl(api_key="fc-YOUR_API_KEY")

# Spark 2 es el predeterminado — todas las ejecuciones se realizan con él
result = app.agent(
    prompt="Find the pricing of Firecrawl",
    model="spark-2"
)

# Obsoleto: los nombres de modelo de Spark 1 se siguen aceptando, pero se redirigen a "spark-2".

print(result.data)

Precios por modelo

Todos los modelos usan precios dinámicos basados en créditos que se adaptan a la complejidad de la tarea:

• Spark 2: Usa considerablemente menos créditos que cualquiera de los modelos Spark 1 para tareas equivalentes
• Modelos Spark 1 (obsoletos): Las solicitudes se dirigen a Spark 2 y se facturan en consecuencia

El uso de créditos varía según la complejidad del prompt, los datos procesados y la estructura del resultado, independientemente del modelo seleccionado.

Referencia de la API

Consulta la Referencia de la API del agente para obtener la documentación completa de los parámetros.

¿Tienes preguntas sobre qué modelo usar? Envía un correo a [e-mail].

¿Eres un agente de IA que necesita una clave de API de Firecrawl? Consulta firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md para obtener instrucciones de incorporación automatizadas.